智能制造
大数点为S锂电制造商构建了智能制造执行平台(MES)解决方案。在制作车间和流水线上每个作业点产生的关键数据都通过IoT DataHub即时发送到大数点云平台,而通过大数点Flow容器构建的应用程序分别针对性地对某一类或某一个数据进行并行处理。有的数据通过应用API即时显示在用户终端界面上;有的数据被即时分析,触发告警、产生控制和决策;有的数据存储在DSDB实时数据库中,通过DSDB的进一步分析和使用,及时给出商业见解。
智慧交通
中国汽车分时租赁服务平台的先驱B企业,大数点为其打造了“车桩场”大数据云平台。其专有的车载设备通过大数点云平台即时、可靠、安全的传输数据,并通过大数点IoT DataHub实现实时的复杂事件处理,形成特定场景应用,实现找车、约车、订车、用车、停车、还车和充电的一条龙服务,且通过大数据服务实现快速商业决策,创造增值服务和商业价值。

智能仓储
T公司以“精益创造”为目标,大数点为其构建自主学习动态库存管理系统。通过结合历史库存数据,并基于订单需求、仓库库存、车间物料剩余数据和生产速率等实时数据衡量库存水平,制定的动态库存算法。系统进一步向供应商开放端口,实现自动补货,不仅极大的节省了采购流程,缩短了采购时间,更直接降低了库存及采购成本。
智慧水务
为了准确、实时的监测地区水文信息,以便快速地应对由于暴雨等突发状况引发的市区环境影响甚至灾害,W水利局联合大数点打造实时水文监控云平台。通过对监测点内的传感器实时数据交互,以及与交管部门、航管部门和气象及农林部门的数据共享与分析,大数点与当地高校联合研发丰富算法对水文形势做出科学预判,并实现有效的灾害预测和相应及时的预防措施。
智能运维
转动设备的维护成本高昂且费时,企业往往需要存储备用件来快速修复和替换掉出现故障的泵、风机等设备,但即使有充足的备件,在产线上的转动设备出现问题也会造成极高的生产成本并导致车间工作的混乱。涡流风机制造商Z给设备配备一套加速度计、转速表和振动传感器,并通过以太网连接大数点IoT DataHub网关,网关通过机器学习算法对时间序列数据进行处理,对振动模式分类并探测异常,若探测到异常模式,会及时产生告警并同时上传到DSDB进一步分析和诊断,或输出相应的可视化报告给专家进行诊断。通过故障预测确保计划维修,减少昂贵的紧急事件处理,并使得平均维修时间得到有效管理和优化,提高设备寿命和运行时间,降低维修成本和备件成本。

智慧社区
帮助全球电梯制造商T公司通过IoT DataHub实时连接它分布在全国46个城市的30万台电梯,及时跟踪每台电梯的运行状况,并结合楼宇环境、使用频率等信息,能够以72%的准确度预测出未来5天中哪些电梯会在何时出现故障,从而该公司能够精准、仔细地安排技术人员的工作时间表,并缩短客户的停用时间,提高电梯的安全运行时长。

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