大数点为S锂电制造商构建了智能制造执行平台（MES）解决方案。在制作车间和流水线上每个作业点产生的关键数据都通过IoT DataHub即时发送到大数点云平台，而通过大数点Flow容器构建的应用程序分别针对性地对某一类或某一个数据进行并行处理。有的数据通过应用API即时显示在用户终端界面上；有的数据被即时分析，触发告警、产生控制和决策；有的数据存储在DSDB实时数据库中，通过DSDB的进一步分析和使用，及时给出商业见解。

T公司以“精益创造”为目标，大数点为其构建自主学习动态库存管理系统。通过结合历史库存数据，并基于订单需求、仓库库存、车间物料剩余数据和生产速率等实时数据衡量库存水平，制定的动态库存算法。系统进一步向供应商开放端口，实现自动补货，不仅极大的节省了采购流程，缩短了采购时间，更直接降低了库存及采购成本。

转动设备的维护成本高昂且费时，企业往往需要存储备用件来快速修复和替换掉出现故障的泵、风机等设备，但即使有充足的备件，在产线上的转动设备出现问题也会造成极高的生产成本并导致车间工作的混乱。涡流风机制造商Z给设备配备一套加速度计、转速表和振动传感器，并通过以太网连接大数点IoT DataHub网关，网关通过机器学习算法对时间序列数据进行处理，对振动模式分类并探测异常，若探测到异常模式，会及时产生告警并同时上传到DSDB进一步分析和诊断，或输出相应的可视化报告给专家进行诊断。通过故障预测确保计划维修，减少昂贵的紧急事件处理，并使得平均维修时间得到有效管理和优化，提高设备寿命和运行时间，降低维修成本和备件成本。